Kaplan Meier plotter能夠評估54k基因（mRNA，miRNA，蛋白質）對21種癌癥類型（包括乳腺癌（n = 6,234），卵巢癌（n = 2,190），肺癌（n = 3,452）和胃癌）的存活率的影響 （n = 1,440）。Kaplan Meier plotter 數據庫的來源包括GEO，EGA和TCGA。 該工具的主要目的是基于薈萃分析的生存生物標記物的發現和驗證。

 現在我們以“LAYN基因與乳腺癌生存率的相關性分析”為例，來演示Prognoscan的使用方法：

1.首先打開Kaplan Meier plotter地址（http://kmplot.com/analysis/）

2.然后輸入LAYN基因，Survival一欄選擇根據條件可以選擇OS、RFS、DMFS或PPS等生存因素

3.點擊draw Kaplan Meier plot生成圖片

4.得到含有HR和logrank P值的結果圖：

今天的分享就到這里啦，希望能幫到苦心科研的你，我們下次再見！